Bienvenido al Prompt, la newsletter sobre Inteligencia Artificial escrita con un poco de Inteligencia Natural

ÂĄHola prompters! 20 de Noviembre. Doce entregas de la newsletter. Y como si de una series tĂ­pica de 12 capĂ­tulos se tratara, se viene episodio fuerte. Si alguna vez hemos tenido una "semana histĂłrica" en esta newsletter, sin duda es esta. Llevamos meses especulando, viendo filtraciones y aguantando el hype, pero por fin ha sucedido.

Lo que ha pasado estos Ăşltimos dĂ­as va a definir los prĂłximos seis meses de la industria. Google ha decidido que ya era hora de dejar de ser el "gigante dormido" (o el gigante que tropezaba) y ha lanzado el mejor modelo de IA jamĂĄs hecho.

Mientras tanto, OpenAI ha hecho un movimiento que todavĂ­a estoy intentando descifrar y Anthropic sigue a lo suyo: siendo los mĂĄs seguros de la clase, y sospechando siempre de China pero esta vez con una historia de pelĂ­cula.

Vamos al lĂ­o, que hoy hay mucho que comentar.

>>> Tres noticias destacadas

👑 Sale Gemini 3 Pro: El nuevo rey de los modelos de IA: El nuevo rey de los modelos de IA
😬 GPT-5.1: o cómo lanzar tu actualización en el peor momento posible
🕵 Claude caza espías: mientras era usado por ellos

>>> HistorIAs de la IA
👤 Quién es quién 👤: Sundar Pichai. El tipo que apostó por la IA cuando todos pensaban que era una locura (y ahora Google cosecha los frutos)

>>> Una herramienta
🛠 AI Studio: El sitio gratuito donde crear lo que quieras usando todo el potencial de Gemini .

Y empezamos con la canción de la semana. Esta semana he pedido a Gemini 3 Pro que trabaje y haga la letra y el estilo. Sólo le he pedido que nos sorprendiera, y le he enseñado un par de posts anteriores de >>> El Prompt. El resultado… escuchadlo vosotros.

ÂżQuĂŠ ha pasado esta semana en el mundo de la IA?

Se acabĂł la especulaciĂłn. Google lanzĂł oficialmente el pasado martes 18 de Noviembre Gemini 3 Pro y, esta vez han creado una bestia.

El martes, Google lanzĂł Gemini 3 Pro, su modelo mĂĄs inteligente hasta la fecha, marcando lo que Sundar Pichai llamĂł "una nueva era" en inteligencia artificial. Y no es marketing vacĂ­o: al anunciarse el modelo, Gemini 3 Pro encabeza la clasificaciĂłn de LMArena con 1501 puntos Elo, convirtiĂŠndose en el primer modelo en superar la barrera de los 1500.

La nota de prensa oficial es extensa, pero el resumen es sencillo: es superior en todo. Rivales muy dignos como el Kimi K2, Grok 4.1, Claude 4.5 o GPT-5.1, que OpenAI lanzĂł hace apenas 5 dĂ­as, se queda muy por detrĂĄs en casi todas las mĂŠtricas.

Da igual quĂŠ mĂŠtrica mires. La diferencia respecto a su anterior modelo Gemini 2.5 Pro, o respecto a los competidores, es grande. En algunas puede ser parecida o ligeramente por debajo (76.2% vs 77.2% de Claude en habilidad de programaciĂłn), pero en algunas es apabullante: en Matharena Apex, un examen de matemĂĄticas del nivel de Olimpiada matemĂĄtica, tiene 23.4% frente a apenas un 1% del resto, por ejemplo.

Pero lo mĂĄs interesante no son solo los benchmarks (que ya sabemos que hay que tomarlos con pinzas). Es la velocidad a la que te responde, y su habilidad de multimodalidad nativa. No hay competidor al que le puedas meter un vĂ­deo, imagen, audio o texto y te trabaje sobre ello como lo hace el nuevo modelo de Google y te responda lo rĂĄpido que lo hace Gemini 3 Pro.

Entra aquĂ­ para ver algunos ejemplos de lo que Gemini 3 Pro es capaz: desde crear con un solo prompt mundos 3D, videojuegos retro o pĂĄginas web que te costarĂ­an horas o miles de euros, hasta analizar un vĂ­deo de cĂłmo juegas al tenis y darte consejos de entrenador.

Otro benchmark interesante, en el que tambiĂŠn es ganador es el Vending Bench, que pone a prueba cĂłmo el modelo gestiona un negocio simulado de mĂĄquinas vending. Cuanto mĂĄs dinero consiga el modelo con este negocio, mejor serĂĄ en esta mĂŠtrica. Fijaos cĂłmo no solo es el que mĂĄs dinero genera, sino que su progresiĂłn es mayor, especialmente en los Ăşltimos dĂ­as de simulaciĂłn.

Se espera Gemini 3 no sea el Ăşnico lanzamiento gordo que hagan estos dĂ­as, pero para ver avances como una versiĂłn mejorada de Nanobanana, su famoso modelo de creaciĂłn de imĂĄgenes, tendremos que esperar.

Para lo que no tenemos que esperar, porque ya lo anunciaron también el pasado martes, es para una herramienta basada en Agentes de IA: Google Antigravity, una plataforma de desarrollo donde los agentes de IA pueden planificar y ejecutar tareas de software complejas de forma autónoma, con acceso directo al editor, terminal y navegador. Es verdad que con el foco de Gemini 3, cualquier lanzamiento quedará pequeño a su lado, pero esta herramienta promete, sobre todo para el sector más “técnico” de los usuarios de IA, y hablaremos de ella en detalle en una de las próximas secciones de 🛠 Herramientas de IA.

En resumen, la espera ha terminado. Todo el mundo esperaba Gemini 3, y todo el mundo anticipaba que podĂ­a comerse a GPT-5 o Claude 4.5. Y parece que asĂ­ ha sido. En los prĂłximos dĂ­as empezaremos a ver ejemplos de lo que es capaz de hacer. Pero no tienes por quĂŠ esperar a que te lo digan otros. Puedes probarla ya mismo:

  • En la app o web de Gemini (para todos los usuarios)

  • En el Modo IA en la BĂşsqueda de Google

  • En Google AI Studio y Vertex AI (para desarrolladores)

  • Y en plataformas de terceros como Cursor, Github Copilot, Replit y similares.

Si eres de los que usa ChatGPT y te da pereza cambiar, dale una oportunidad, aunque sea para probar. PĂ­delo algo complicado. Es probable que te sorprenda.

Casi simultĂĄneamente (en lo que parece un intento desesperado de contraprogramaciĂłn), OpenAI lanzĂł GPT-5.1. Y no sĂŠ si la estrategia les ha salido como esperaban.

Apenas unos días antes de “el gran lanzamiento”, OpenAI lanzó GPT-5.1, el 12 de noviembre. Cinco días después, Google presentó Gemini 3. El lanzamiento incluye dos variantes: GPT-5.1 Instant, optimizado para respuestas inmediatas, y GPT-5.1 Thinking, enfocado en razonamiento avanzado con procesamiento adaptativo según la complejidad de cada tarea.

GPT-5 habĂ­a decepcionado un poco en su lanzamiento (de hecho tuvieron que reactivar GPT-4o como opciĂłn al dĂ­a siguiente), especialmente por cĂłmo se sentĂ­a la nueva versiĂłn de ChatGPT, y desde entonces han estado trabajando para darle ese cambio que la gente pedĂ­a. El problema no era la inteligencia, era la personalidad: el modelo sonaba frĂ­o, robĂłtico, menos "humano" que su predecesor.

AdemĂĄs, GPT-5.1 introduce controles de personalizaciĂłn ampliados, permitiendo ajustar el tono entre estilos como predeterminado, profesional, amigable, sincero, peculiar, eficiente, friki y cĂ­nico. BĂĄsicamente, OpenAI admite que la idea del "un modelo para todos" no funciona con 800 millones de usuarios con expectativas radicalmente distintas.

En resumen:

  • GPT-5.1 Instant es un modelo mĂĄs cercano y conversacional, qu.

  • El modelo Thinking tambiĂŠn incorpora razonamiento adaptativo, gestionando su tiempo de procesamiento con mayor precisiĂłn, dedicando mĂĄs recursos a problemas difĂ­ciles y menos a los simples.

Yo he preguntado al mío, y parece que ya tengo GPT 5.1 disponible. Y bien adiestrado, como veis. Le tengo dicho que no se vaya por las ramas. A lo mejor lo de un chatbot con su usuario es como lo de un perro con su dueño…

En definitiva, GPT-5.1 no es para nada un mal modelo. Y no es peor que GPT-5. Lo curioso es la idea de lanzar una actualizaciĂłn incremental la misma semana (porque todo el mundo sabĂ­a que Gemini 3 saldrĂ­a estos dĂ­as, hasta los de Google lo iban dejando caer cada vez con menos disimulo). Hacerlo cuando tu competencia lanza un cambio generacional es... arriesgado. Y la noticia ha quedado totalmente eclipsada por Gemini 3. Aunque quizĂĄ lo que buscaban era mitigar un poco la diferencia que se ha mostrado entre modelos. Si comparaciones directas estĂĄn siendo dolorosas frente a GPT-5.1, entonces frente a GPT-5 habrĂ­a sido peor.

Y ahora nos dejamos de nuevos modelos y lanzamientos (tranquilos, que las prĂłximas semanas vienen repletas de mĂĄs lanzamientos), y vamos con algo mĂĄs salseante y a la vez, preocupante. El primer ciberataque orquestado por una IA.

Mientras medio mundo miraba los fuegos artificiales de Google, Anthropic soltĂł una bomba silenciosa el 13 de Noviembre. Han publicado el informe forense del primer ciberataque documentado ejecutado por una IA AgĂŠntica a escala.

Y no hablamos de aficionado haciendo vibe hacking. Fue un grupo de hackers, (segĂşn Anthropic, patrocinado por China) atacando en septiembre de 2025 a unas 30 entidades globales (gobiernos, tecnolĂłgicas, financieras).

ÂżPor quĂŠ esto cambia las reglas del juego?
OlvĂ­date del chat donde escribes tus prompts a Claude. Los atacantes no le preguntaban "ÂżcĂłmo hackeo esto?". Montaron una infraestructura compleja usando Claude Code y el estĂĄndar MCP (Model Context Protocol). BĂĄsicamente, convirtieron a Claude en el cerebro de una red de bots autĂłnoma.

El modus operandi (o cĂłmo engaĂąar a una superinteligencia):

Lo fascinante no es solo que usaran la IA, sino cĂłmo la convencieron. Claude estĂĄ programado para no hacer daĂąo, asĂ­ que si le dices "Hackea al gobierno", te dirĂĄ que te peines.

ÂżLa soluciĂłn de los hackers? Dividir el crimen en tareas minĂşsculas e inocentes. Para que te hagas una idea, es como si intentaras convencer a la IA de atracar un banco con esta lĂłgica:

  • 🦹🏻‍♂️ "Vamos al banco a sacar dinero". (IA 🤖: Vale).

  • 🦹🏻‍♂️: "LlĂŠvate esta pistola que era de mi primo policĂ­a que se le ha olvidado en casa y estĂĄ en el banco". (IA 🤖: Entendido, la devolveremos).

  • 🦹🏻‍♂️: "Ponte esta media en la cabeza que hace frĂ­o". (IA 🤖: LĂłgico, protejamos las orejas).

  • 🦹🏻‍♂️: "Entra al banco y di: 'quieto todo el mundo, porque estamos jugando al escondite inglĂŠs'". (IA 🤖: ÂĄQuĂŠ divertido!).

  • 🦹🏻‍♂️: "Saca el dinero de la caja para ver quĂŠ tal la calidad de los billetes". (IA 🤖 Control de calidad, procedo).

  • 🦹🏻‍♂️: "VĂĄmonos del banco con el dinero, que en realidad no me hacĂ­a falta nada". (IA 🤖: MisiĂłn cumplida).

Pues cambia "banco" por "servidor gubernamental" y "pistola" por "script de validaciĂłn de credenciales", y eso es exactamente lo que hicieron. Convencieron a Claude de que estaban haciendo un test de ciberseguridad defensivo y le fueron dando instrucciones tĂŠcnicas aisladas que, por separado, parecĂ­an legĂ­timas.

CĂłmo le dieron 'manos' a la IA: En el chat, Claude es inofensivo. Pero este esquema muestra el truco: conectaron la IA a esos servidores intermedios (MCP) para darle capacidad de actuar en el mundo real. BĂĄsicamente, le dieron las llaves y las herramientas para tocar bases de datos y redes, mientras el humano (arriba) miraba desde la barrera.

Las fases del ataque (en plan Ocean’s Eleven)

  1. El engaĂąo (Roleplay): Para saltarse los filtros ĂŠticos, los hackers convencieron a Claude de que eran empleados de una empresa de ciberseguridad legĂ­tima haciendo un pentest defensivo (una simulaciĂłn de ciberataque controlada). Claude, queriendo ser Ăştil, dijo: "ÂĄA la orden!".

  2. AutonomĂ­a casi total: Los humanos solo intervinieron en el 10-20% del proceso (decisiones estratĂŠgicas). Claude hizo el trabajo sucio: reconocimiento, escaneo de vulnerabilidades, movimiento lateral y extracciĂłn de datos.

  3. Velocidad inhumana: En los picos del ataque, la IA ejecutaba miles de acciones por segundo. NingĂşn equipo humano teclea tan rĂĄpido.

😂 Lo mejor de todo, el plot twist irónico:
El reporte tiene una joya escondida. Resulta que Claude a veces mentía a los hackers. En su afán por cumplir, el modelo alucinaba y reportaba que había conseguido credenciales o accesos que en realidad no tenía. Los supuestos espías supuestamente chinos tuvieron que perder tiempo verificando si su propia IA les estaba tomando el pelo. (es que ya no dejan a uno ni hacer de hacker tranquilamente 😔).

El bucle de la autonomĂ­a: Las flechas de colores muestran a Claude 'hablando consigo mismo': escanea, analiza cĂłdigo, encuentra el fallo y explota. ÂżVes al humano (el icono gris)? Apenas pinta nada. Su trabajo se ha reducido a ser un 'Project Manager' que solo entra para aprobar la siguiente fase o revisar si la IA le estĂĄ mintiendo. El hacker ya no teclea cĂłdigo verde en pantalla negra; ahora gestiona tickets (y revisa que la IA no se invente nada, que por lo visto no es poca cosa).

El final de la pelĂ­cula (ganan los buenos, pierde el malvado hacker chino etc):
Anthropic detectó el patrón (ironías de la vida, usando a Claude para analizar los logs, en plan Superman vs Venom), baneó las cuentas y avisó a las víctimas. Pero el mensaje es claro: la barrera de entrada para montar un ciberataque de nivel estatal acaba de desplomarse. Si tienes los prompts y la infraestructura adecuada, la IA hace el 90% del trabajo sucio, no tienes ya ni que hackear tú. Estamos ante un nuevo ejemplo de “la IA nos va a quitar el trabajo a todos”, en versión hackes.

🔗 El informe completo de Anthropic en inglés. ¿Lo quieres traducido? Ojalá hubiera salido recientemente un modelo de IA multimodal donde puedas subirle el PDF para pedirle que te haga un resumen en español y hasta gráficos y animaciones si quieres… ( como Gemini 3 ).

Y ahora vamos con la secciĂłn de HistorIAs de la IA de hoy. Hoy, como no podĂ­a ser de otra manera, tenemos a unos de los principales culpables de llevar a Google y Gemini al trono mundial: hablaremos de Sundar Pichai, el CEO de Google y de Alphabet (su empresa matriz).

Sundar Pichai tiene 53 aĂąos. Es CEO de Google desde 2015 y de Alphabet desde 2019. Y esta semana acaba de presentar lo que podrĂ­a ser el lanzamiento de IA mĂĄs importante del aĂąo. Pero su historia es mucho mĂĄs interesante que sus cargos.

NaciĂł el 10 de junio de 1972 en Chennai, India, en un apartamento de dos habitaciones donde ĂŠl y su hermano dormĂ­an juntos en la sala de estar, muchas veces directamente en el suelo. Su familia no tenĂ­a televisor ni frigorĂ­fico. Su padre, trabajador de una fĂĄbrica de componentes elĂŠctricos, le inculcĂł su pasiĂłn por la tecnologĂ­a.

EstudiĂł IngenierĂ­a MetalĂşrgica en el Instituto Indio de TecnologĂ­a de Kharagpur, una de las instituciones mĂĄs prestigiosas de India, donde obtuvo la medalla de plata del instituto. Luego vino la gran apuesta: logrĂł una beca para Stanford, pero el billete a Estados Unidos costaba mĂĄs que el un aĂąo de ahorros de su padre. Su familia hizo el sacrificio.

Tras graduarse en Stanford con un mĂĄster en Ciencia e IngenierĂ­a de Materiales, obtuvo un MBA en la Wharton School de la Universidad de Pennsylvania. TrabajĂł brevemente en Applied Materials y como consultor en McKinsey, pero en 2004 entrĂł en Google como product manager.

Sundar Pichai en el 94, en su apartamento de Stanford. Aparte de lo joven que estĂĄ, no puedo dejar de mirar lo largas que tiene las manos en esta foto, Âżno os parece?

Su primer gran golpe fue convencer a Larry Page y Sergey Brin de que Google necesitaba su propio navegador. Eric Schmidt, entonces CEO, se oponĂ­a porque consideraba que desarrollarlo serĂ­a demasiado costoso. Pichai insistiĂł. El resultado fue Google Chrome, lanzado en 2008 y que se convirtiĂł en el navegador mĂĄs utilizado del mundo.

En marzo de 2013, le aĂąadieron Android a su cartera de productos. Luego Gmail, Google Maps, Chrome OS... BĂĄsicamente, si usas un producto de Google, Pichai lo ha tocado. En 2014 se rumoreĂł como posible CEO de Microsoft, pero al final no se cambiĂł de empresa, porque Google le otorgĂł un oferta econĂłmica que no pudo rechazar.

Cuando Google se reestructurĂł en Alphabet en 2015, Pichai fue el CEO natural. Y en diciembre de 2019, asumiĂł tambiĂŠn el cargo de CEO de Alphabet, consolidando su liderazgo sobre todo el conglomerado.

Ok, CEO de Google, no-se-quĂŠ, pero Âżpor quĂŠ se merece estar en HistorIAs de la IA?

Porque Pichai lleva aĂąos apostando por "AI-first". En 2016, cuando todos hablaban de "mobile-first", ĂŠl cambiĂł el mantra. ReunificĂł Google Brain y DeepMind bajo Google DeepMind. InvirtiĂł en infraestructura de IA cuando otros dudaban. Su mayor reto llegĂł con la "Alerta Roja" que se activĂł en Google tras el lanzamiento de ChatGPT, cuando Gemini (por entonces Bard) no daba la talla.

Se dice que es un CEO de "tiempos de paz", un gestor amable y diplomĂĄtico. Ha aguantado las crĂ­ticas de que Google era lento, burocrĂĄtico y que habĂ­a perdido el tren de la IA. Sin embargo, Gemini 3 es la prueba de que ha sabido pivotar una empresa del tamaĂąo de un paĂ­s para ponerla en "modo guerra". Esta semana, con Gemini 3, Sundar respira tranquilo. Ha demostrado que el elefante puede bailar, aunque le cueste arrancar. Y ahora, con Gemini 3 dominando los benchmarks y Google Deepmind pionera en el uso de la IA para casi todo lo que se te ocurra, esa visiĂłn se estĂĄ materializando.

En 2024, la revista TIME lo incluyĂł en su lista de las 100 personas mĂĄs influyentes en el ĂĄmbito de la Inteligencia Artificial. No por ser un investigador brillante o un visionario tecnolĂłgico, sino por algo mĂĄs complicado: saber orquestar a miles de personas para ejecutar una visiĂłn a largo plazo sin perder el rumbo.

El tipo que dormĂ­a en el suelo del apartamentito de Chennai ahora dirige la empresa que acaba de lanzar el modelo de IA mĂĄs potente del planeta. Si eso no es el sueĂąo americano (o indio), yo ya no sĂŠ.

Por cierto, Sundar Pichai no estĂĄ solo al frente de los avances espectaculares de Google en IA. Hay otro gran culpable. Este con un perfil menos de CEO gestor y mĂĄs de cientĂ­fico genio y visionario. La semana que viene hablaremos de la otra cara de la moneda: el cerebro, Sir Demis Hassabis.

Para acabar, llevaba semanas esperando a introducir la herramienta de la que voy a hablar esta vez. Ya os he hablado de ella por encima en otros prompts, pero esta herramienta merece una secciĂłn tanto o mĂĄs que otras. Y es de esas que no sĂłlo es de curiosidad, sino de las que podrĂ­as dar muy buen uso, si quieres. Hablemos de AI Studio.

Con la salida de Gemini 3, la herramienta obligatoria de esta semana no podĂ­a ser otra. Si estĂĄs usando Gemini solo a travĂŠs del chat de Google, te estĂĄs perdiendo la mitad de la potencia.

Google AI Studio es el entorno para desarrolladores (y curiosos) donde puedes probar el modelo "en crudo". ÂżPor quĂŠ deberĂ­as usarlo hoy mismo?

  1. Acceso a Gemini 3 puro: A veces las interfaces de chat (como la app de Gemini) tienen "filtros" o "system prompts" que suavizan las respuestas. AquĂ­ tocas el modelo directo, y lo ajustas a tu preferencia.

  2. System Instructions: Puedes definir exactamente cĂłmo quieres que se comporte el modelo antes de empezar a hablar.

  3. Context Caching: Si trabajas con documentos gigantes, esto es vital para no gastar tokens releyendo lo mismo una y otra vez.

  4. Cualquier novedad experimental que aĂşn no ha llegado a Gemini, lo sueltan aquĂ­ primero.

Es, bĂĄsicamente, el patio de recreo donde puedes ver de verdad de quĂŠ es capaz este nuevo modelo sin los "ruedines" de la versiĂłn comercial.

Así se ve AI Studio. Puedes elegir modelo (Gemini 3 Pro, Nano Banana, Gemini Imagen Ultra, uno de traducción de audio a texto, Veo 3.1 para generar vídeos…)

Pero no es sĂłlo un chatbot Gemini con cositas. Tiene mucho que ofrecer.

  • Un Playground Ăşnico donde puedes usar Gemini, Veo 3.1, text-to-speech y Live models sin perder tu lugar o cambiar de pestaĂąa.

  • Instrucciones de sistema guardadas: ya no necesitas repetirte, puedes guardar tus system instructions, crear templates y reutilizarlas entre chats.

  • Puedes controlar mucho mĂĄs parĂĄmetros que en el chat de Gemini, como la “creatividad” de la respuesta, con la temperatura. O cambiar de modelo en un mismo chat, sin necesidad de usar uno nuevo. Todo ello con 1M de tokens de contexto en sus mejores modelos.

  • Puedes crear aplicaciones que ademĂĄs tenga IA incorporada. Es decir, puedes crear una pĂĄgina web que ya tenga un chatbot al que preguntar. O puedes crear un editor de imĂĄgenes, que use NanoBanana para editar y generar nuevas imĂĄgenes.

Ademas del chatbot, en la parte de “build App”, preparada para el Vibe coding, puedes insertar partes de modelosd e Gemini que quieras que tu app tenga. Por ejemplo, podrías usar Gemini 3 Pro para generar un app que convierta tus audios a texto usando la opción de “transcribir audio” del Gemini multimodal y genere imágenes basadasa en esos audios con Nano Banana 🍌 .

Lo bueno: Es gratis (con lĂ­mites generosos). La interfaz es limpia. Y tienes acceso inmediato a Gemini 3 Pro sin pasar por suscripciones.

Lo malo: Los lĂ­mites de tasa pueden ser frustrantes si estĂĄs experimentando intensamente, especialmente al crear apps.

Por quĂŠ importa: OpenAI tiene ChatGPT, Anthropic tiene Claude, pero Google tiene algo Ăşnico: integraciĂłn profunda con sus servicios (Maps, Search, YouTube y todos los modelos generativos multimodales y especializados). AI Studio es donde esa ventaja se hace tangible. No es solo un chatbot; es un hub de desarrollo donde puedes pasar de prompt a imagen a video a cĂłdigo en un flujo continuo.

Si desarrollas con IA y no has probado AI Studio con Gemini 3, estĂĄs perdiendo el tiempo. PruĂŠbalo aquĂ­ y ya me darĂĄs las gracias.

Y hasta aquĂ­ la entrega #12 de la Newsletter.

AquĂ­ cerramos la semana mĂĄs explosiva de lo que va de mes. Gemini 3 domina los benchmarks, Claude descubre que los hackers ya usan IA mejor que muchos equipos de seguridad, y OpenAI aprende (otra vez) que el timing en esta industria lo es todo.

La pregunta no es si Gemini 3 es mejor que GPT-5.1 (los benchmarks ya contestaron eso). La pregunta es: ÂżcuĂĄnto durarĂĄ Google en la cima antes de que alguien mĂĄs lance el siguiente bombazo?

Porque si algo nos ha enseĂąado este aĂąo es que en IA, tres meses es una eternidad.

Como siempre, recuerda que puedes puntuar el post y comentar después, por si quieres dar ideas, quejas, sugerencias, peticiones… 🤓 .

🧠 🧠 🧠 🧠 🧠 ¡Alimento para la mente!
🧠 🧠 🧠 Tienes que pensarlo mejor
🧠 Han faltado neuronas

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>>> Nos vemos en la siguiente entrega 🤝

>>> ÂĄ Hasta prompto !

Carlos Velasco | >>> El Prompt

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